宏图配资新年国务院首次专题学习，为什么聚焦人工智能

人工智能作为引领新一轮科技革命和产业变革的颠覆性技术，已成为经济发展的强大引擎。

2月11日，国务院以深化拓展“人工智能+”、全方位赋能千行百业为主题，进行第十八次专题学习。这也是2026年以来国务院首次专题学习。

国务院总理李强在主持学习时强调，“人工智能+”前景广阔，将不断带动消费和产业升级，在各个领域打开新的增量空间。要深刻认识和把握人工智能发展态势，推动人工智能全链条突破、全场景落地，更大释放发展潜能。

2月10日，国务院国资委召开中央企业“AI+”专项行动深化部署会。会议强调中央企业要进一步发挥战略支撑和示范带动作用，切实当好智算基础设施的供给者、人工智能赋能千行百业的推动者、产业体系化布局的组织者。

推动人工智能赋能千行百业

李强在听取讲解和交流发言后指出，人工智能技术快速发展和应用，正在悄然而深刻地改变着人类生产生活方式，展现出强大的技术能级和赋能潜力。近些年，我们深入实施“人工智能+”行动，坚持以科技创新引领产业创新、以产业升级促进科技迭代，推动人工智能赋能千行百业、走进千家万户，涌现出一大批新产业新模式。

去年8月，国务院发布《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》部署了六大重点行动，即“人工智能+”科学技术、“人工智能+”产业发展、“人工智能+”消费提质、“人工智能+”民生福祉、“人工智能+”治理能力、“人工智能+”全球合作。

国家信息中心副主任周民分析，深入实施“人工智能+”行动，既是对“互联网+”十年积淀的继承深化，更是面向全球智能化竞争新格局的主动突围，旨在推动人工智能从技术工具升级为重构生产要素、重塑产业范式、重组价值链条的核心引擎，加快形成与新质生产力相适配的新型生产关系，为中国式现代化筑牢智能基座。

李强指出，要持续夯实技术底座，推进算法创新，加大高质量数据供给，提升大模型性能，前瞻布局新技术新路径。要大力推进规模化商业化应用，促进人工智能终端和服务消费，建设人工智能应用中试基地，发展壮大智能体产业，拓展更多高价值应用场景。

中国信息通信研究院近期发布的《人工智能安全治理研究报告（2025年）——推进人工智能安全治理产业实践框架》称，人工智能技术在2025年持续快速迭代创新，多项突破性进展正推动其能力边界不断扩展。

工信部发布的一组数据显示，中国智能算力规模达1590EFLOPS，行业高质量数据集加速涌现，国内大模型引领全球开源生态。据有关机构测算，2025年我国人工智能企业数量超过6000家，核心产业规模预计突破1.2万亿元人民币。AI手机、AI电脑、AI眼镜等人工智能终端产品加快走进千家万户。

“人工智能+”不仅是科技发展的前沿方向，更关系到人民群众的现实关切。人工智能作为一项颠覆性创新技术，通过对消费产品和服务的智能化改造升级，可成为提振消费的重要抓手。

国家发改委创新驱动发展中心主任霍福鹏此前表示，“人工智能+”行动将推动居民消费实现从“有没有”向“好不好”的转变。一方面，服务消费新场景进一步拓展。人工智能将改善文娱、电商、家政、物业、出行、养老、托育等生活品质，拓展体验消费、个性消费、认知和情感消费等服务消费新场景，满足居民多层次、多样化需求。

另一方面，产品消费新业态不断涌现。智能终端“万物智联”，智能网联汽车、智能家居、智能穿戴等快速普及，构建全场景覆盖的智能交互环境。人工智能还将加快与元宇宙、低空飞行、增材制造、脑机接口等前沿技术融合和产品创新，推动新产品、新形态不断涌现，持续释放新消费潜力。

加快培育产业生态

李强在主持学习时指出，要加快培育产业生态，优化智算资源布局，加大数、算、电、网等资源协同，推进软硬件适配，形成产业链上下游贯通发展的格局。要积极推动开放合作，扩大国际技术交流和应用开发，构建开源技术体系和开源社区。要坚持统筹发展和安全，加强人工智能治理，完善相关法律法规、政策制度、应用规范、伦理准则，为人工智能应用筑牢安全保障。

算力是人工智能的底座。近日，工业和信息化部印发《关于组织开展国家算力互联互通节点建设工作的通知》，部署推进国家算力互联互通节点体系建设。提出建立“1+M+N”国家算力互联互通节点体系，通过构建“统一标识、统一标准、统一规则”运行机制，实现不同区域、主体、架构的算力资源标准化互联和高效流动应用，有效提高公共算力资源使用效率和服务水平。

国务院国资委在中央企业“AI+”专项行动深化部署会上明确，强化投资牵引，积极扩大算力有效投资，推进“算力+电力”协同发展，提升全链条数据治理能力，不断夯实人工智能产业基础底座；强化开源开放协同，加快推动开源“焕新社区”迭代升级，努力成为“赋能型企业”，推进“AI+”产业共同体建设，不断涵养互利共赢的产业生态。

此次国务院专题学习特别提到“加强人工智能治理”。中国信通院人工智能研究所安全治理部副主任呼娜英认为，人工智能技术的黑箱属性、应用的不确定性和产业链条的多样性越发凸显，给人工智能模型研发、系统部署、应用运行等不同组织主体以及同时拥有多重身份的组织主体带来管理挑战。人工智能风险的精准防控并非单一企业能独立完成，而是需要全产业协同推进的系统性工程。当前行业在核心治理环节普遍存在共建合力不足的问题，统一标准尚未形成、协同机制仍需完善。

中央财经大学副校长李涛撰文表示，技术发展的归宿是人的全面发展，必须高度重视人工智能对就业、分配以及社会心理的影响。应加大对劳动者数字素养的培训力度，构建完善的转岗支持体系，确保技术红利惠及广大人民群众。同时，警惕算法带来的财富过度集中与数字鸿沟扩大问题，通过财税调节、普惠金融等手段，确保中小企业和偏远地区能够共享智能时代的机遇。

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